TypedThinker框架，多维度推理Prompt让LLM推理更精准，卡梅隆和Qwen团队最新

TypedThinker框架通过引入多维度推理类型，结合元思考者和显式记忆库，提升了大语言模型的推理能力。它通过灵活选择推理策略，优化推理过程，提高了在不同数据集上的性能表现，展现出应用于多种推理任务的潜力。